Տեքստի հետ աշխատելը արհեստական ​​բանականության միջոցով

Դասընթացի Իդ : AIM-008

Դասի տևողությունը (օրերով) : 4 ժամ

Տևողությունը առցանց : 4 ժամ

Ուսումնական պլան : Անձամբ, Virtual Instructor-Led Training - ONLINE

Ակնարկ

Այս վարպետության դասի ընթացքում դուք կտիրապետեք նեյրոնային ցանցերի հետ աշխատանքին տեքստ ստեղծելու համար՝ սկսած հիմնական հարցումներից մինչև առաջադեմ ռազմավարություններ: Դուք կսովորեք շուկայում առկա լավագույն արհեստական ​​բանականության տեքստի մշակման գործիքների, դրանց ուժեղ և թույլ կողմերի մասին։

Դուք կհասկանաք, թե ինչպես ստեղծել պատրաստի հոդվածներ, գրառումներ, էլեկտրոնային նամակներ և սկրիպտներ՝ օգտագործելով նեյրոնային ցանցեր: Սովորեք, թե ինչպես ձևակերպել հուշումներ՝ առաջին փորձից ցանկալի արդյունքի հասնելու համար։

Արդյունքում, դուք զգալիորեն կկրճատեք նախագծերի և կառուցվածքի վրա ծախսվող ժամանակը, թողնելով ստեղծագործական գործընթացը ձեզ։

Այս դասընթացի լսարանը

Մարքեթոլոգների, մենեջերների, տեխնիկական գրողների, գործադիր օգնականների և վերլուծաբանների համար՝ բոլոր նրանց համար, ովքեր ինտենսիվ աշխատում են տեքստի հետ և ցանկանում են առօրյա առաջադրանքները հանձնարարել նեյրոնային ցանցերին։

Այն նաև հարմար է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են տիրապետել արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գրելուն՝ իրենց աշխատանքում վստահորեն օգտագործելու համար։

Այս դասընթացի նախադրյալները

Պահանջվում է որոնման առաջադրանքների համար հրահանգներ գրելու տարրական փորձ։ Գեներատիվ մոդելների վերաբերյալ հատուկ գիտելիքներ պարտադիր չեն։

Արդյունքներ

Այս դասընթացն ավարտելուց հետո ուսանողները ձեռք կբերեն հետևյալ հմտությունները՝

    • Արագորեն ստեղծել բազմազան տեքստեր՝ կարճ ստեղծագործական գրառումներից և վերնագրերից մինչև բարդ տեքստային զանգվածներ, ինչպիսիք են տեխնիկական կամ իրավական փաստաթղթերը։
    • Արդյունավետորեն որոնել և կառուցել տեղեկատվությունը։
    • Կառուցել հուշումներ՝ ցանկալի արդյունք ստանալու համար՝ կարճ վերնագրերից մինչև երկար հոդվածներ։
    • Կիրառել հուշումների առաջադեմ ռազմավարություններ (մտածողության շղթա, խաղի սցենար, օրինակով ուսուցում)։
    • Հասկանալ մեծ լեզվական մոդելների գործունեության սկզբունքները, դրանց սահմանափակումները և կիրառելիության ոլորտները։
    • Գիտակցաբար ընտրել արհեստական ​​բանականության գործիքներ որոշակի առաջադրանքի համար՝ հաշվի առնելով յուրաքանչյուր կոնկրետ մոդելի բնութագրերը և հասանելիության հնարավորությունները։

Ուրվագիծ

  1. Ինչպես են աշխատում լեզվական մոդելները։
    • Ի՞նչ է լեզվական մոդելը։
    • Հիմնական բաղադրիչները, գործունեության սկզբունքները՝ համատեքստի վերլուծություն և տեքստի ստեղծում, օգտագործման դեպքեր, սահմանափակումներ։
    • Ռուսական և միջազգային հայտնի լուծումների ակնարկ։
    • Տարբեր մատակարարների կողմից գեներատիվ արհեստական ​​բանականության համակարգերի առավելությունները, սահմանափակումները և առկայությունը։
  1. Հուշման համառոտ տեսություն։
    • «Հուշում» տերմինը, ճիշտ հարցման ձևակերպումների դերը լեզվական մոդելների գործունեության մեջ։
    • Օգտատիրոջ մոդելների հետ փոխազդեցության մեխանիզմի ըմբռնումը հրահանգների միջոցով։
    • Ճիշտ ձևակերպում հարց։
    • Սխալ կամ անտեղի հարցերի հետևանքները։

       3. Առաջադեմ հուշող ռազմավարություններ։

         Մտածողության շղթայի մեթոդ, խաղի սցենար, կոնկրետ նպատակների համար հուշումների ստեղծում, օրինակելի ուսուցման մեթոդ։