Արհեստական ​​բանականությունը նավթի և գազի արդյունաբերության մեջ

Դասընթացի Իդ : AI-005

Դասի տևողությունը (օրերով) : 16 ակադեմիական ժամ

Տևողությունը առցանց : 16 ակադեմիական ժամ

Ուսումնական պլան : Անձամբ, Virtual Instructor-Led Training - ONLINE

Առաքում : 07.09.2026 - 09.09.2026

Ակնարկ

«Արհեստական ​​բանականությունը նավթի և գազի արդյունաբերության մեջ» դասընթացը նախատեսված է նավթի և գազի ընկերությունների թվային վերափոխման համար պատասխանատու ղեկավարների և մասնագետների համար։

Դասընթացի ծրագիրը ներառում է արհեստական ​​բանականության լուծումների ներդրման հիմնական ասպեկտները՝ գործընթացների արդյունավետությունը բարելավելու համար։

Հատուկ ուշադրություն է դարձվում մեքենայական ուսուցման, համակարգչային տեսողության և կանխատեսողական վերլուծության տեխնոլոգիաների կիրառմանը նավթի և գազի օբյեկտներում։

Դասընթացի գործնական մասում ուսումնասիրվում են արհեստական ​​բանականության ներդրման իրական դեպքեր՝ կանխատեսողական սարքավորումների սպասարկման համակարգեր, գործիքավորման և ավտոմատացման համակարգերի (I&C) ավտոմատացում, արտանետումների և շրջակա միջավայրի մոնիթորինգ, արտադրանքի որակի կառավարում, ինչպես նաև էներգաարդյունավետության բարձրացում և տեխնոլոգիական գործընթացների օպտիմալացում։

Այս դասընթացի լսարանը

Բաժինների և ծրագրերի ղեկավարների համար, որոնք ներգրավված են բաժինների ներսում թվային փոխակերպման կառուցման և/կամ իրականացման մեջ, չափում և բարելավում են բիզնես գործընթացների արդյունավետությունը, և պատասխանատու են նորարարական տեխնոլոգիաների ներդրման և արտադրական գործունեության օպտիմալացման համար։

Այս դասընթացը նաև օգտակար կլինի հետևյալների համար՝

• Նորարարության և զարգացման ղեկավարների համար, որոնք պատասխանատու են ձեռնարկությունում նոր թվային լուծումների նույնականացման, գնահատման և ներդրման համար։

• Արդյունաբերական անվտանգության և շրջակա միջավայրի փորձագետների համար, որոնք հետաքրքրված են արհեստական ​​բանականության օգտագործմամբ՝ արտանետումները վերահսկելու, սարքավորումների վիճակը վերահսկելու և արդյունաբերական անվտանգությունը բարելավելու համար։

Ուրվագիծ

  1. Արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) ներածություն
  • Արհեստական ​​բանականության հասկացությունը. սահմանում, զարգացման հիմնական ոլորտներ
  • ԱԲ-ի և ավանդական ավտոմատացված համակարգերի միջև տարբերությունը
  • ԱԲ տեխնոլոգիաների ընդհանուր դասակարգում. թույլ և ուժեղ ԱԲ, բարձր մասնագիտացված համակարգեր
  1. Մեքենայական ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր. հասկացություններ, տարբերություններ և կիրառություններ
  • Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը. գործողության սկզբունքներ, ուսուցման տեսակներ
  • Նեյրոնային ցանցեր. գործողության սկզբունքներ, ճարտարապետություն և կիրառություններ
  • ԱԲ, մեքենայական ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր հասկացությունների միջև փոխհարաբերությունը
  1. Արհեստական ​​բանականության գործիքներ
  • Ժամանակակից ԱԲ հարթակների և լուծումների ակնարկ (ներառյալ գեներատիվ ԱԲ, իրավունքի մագիստրոսական կրթություն, տվյալների վերլուծություն) համակարգեր)
  • Կանխատեսող գործիքներ
  • Համակարգչային տեսողություն
  • Մեծ տվյալների մշակման, վիզուալիզացիայի և որոշումների կայացման գործիքներ
  • Գործնական պրակտիկա – Ուսումնասիրություն
  1. Հուշումների ճարտարագիտության հիմունքներ
  • Ի՞նչ է հուշումը և ինչո՞ւ է այն անհրաժեշտ:
  • Կառավարման խնդիրների լուծման համար արդյունավետ հուշումներ ստեղծելու սկզբունքներ
  • Գործնական օրինակներ՝ Հաշվետվությունների պատրաստում, Կարգավորումների վերլուծություն, Որոշումների ձևակերպում, Տեխնիկական փաստաթղթերի հետ աշխատանք
  • Գեներատիվ արհեստական ​​բանականության օգտագործման սահմանափակումներ և ռիսկեր
  • Գործնական պրակտիկա – Ուսումնասիրություն
  1. Արհեստական ​​բանականության գործնական կիրառումը նավթի և գազի արդյունաբերության ոլորտներում:
  • Գործիքների կիրառելիությունը տարբեր ոլորտներում: վերին, միջին, ստորին հոսանք
  • Արհեստական ​​բանականության ներդրման դեպքեր նավթի և գազի արդյունաբերության և դրանց հետ կապված ոլորտներում՝ հիմնված առաջատար համաշխարհային ընկերությունների փորձի վրա
  1. Ինտերակտիվ պրակտիկա և խմբային առաջադրանքներ
  • Աշխատանք ձեր ընկերության գործունեությանը նման իրական կյանքի սցենարների հետ՝ քննարկում և վարկածների առաջացում:
  • Դեպքերի պատրաստում և վարկածների մշակում խմբերով (2 խումբ) դասախոսների հետ
  • Ստեղծված դեպքերի վերլուծություն (խմբային արդյունքների ներկայացում). Արհեստական ​​բանականության ներդրման հնարավորությունների, սահմանափակումների և բիզնեսի վրա ազդեցության բացահայտում, քննարկում
  • Թվային փոխակերպման ռազմավարական նախաձեռնությունների և խոչընդոտների քննարկում